系友助力,创新同行—2019年计算机系84创新未来奖学金获奖名单揭晓

审校|赵妍

清华大学计算机系研究生公众号
计小研

2019年计算机系84创新未来奖学金答辩会于12月初圆满举办,计算机系党委副书记刘知远,计算机系党委研工组组长易鑫,计算机系教师代表:翟季冬、史元春、黄民烈、徐明伟,84创新未来奖学金捐赠方代表:英诺天使基金创始合伙人李竹,英诺创新空间创始合伙人刘怀宇,飞图创投合伙人司绍华,内蒙古科电数据服务有限公司总工程师衣丰超等出席活动。

在计算机系60周年庆典之际,心系母校的84级计算机系系友联合设立了84创新未来奖学金,以奖励计算机系做出优秀科技创新的研究生和高年级本科生,旨在帮助年轻的学弟学妹们在科技创新道路上走得更高更远,也作为系友毕业30年给母校的一个回馈。


84创新未来奖学金持续时间为10年,和学校以往惯例的奖学金相比,颇具差异化特点:由系友捐赠,评选自由度较大,以项目作品和成果为主要评选维度,没有成果年限限制。84创新未来奖学金评比分为创新学术类和实用创新类,鼓励创新实践和原始创新,鼓励同学们做新时代的清华人,永攀科技高峰。

经过前期申报和初审答辩,共有10个申请项目进入终审环节,最终有7个项目在终审现场答辩中脱颖而出,获得84创新未来奖学金。


回顾本次奖学金评选,亮点纷呈,一方面,申报项目质量很高,竞争激烈,充分体现了计算机系研究前沿,与应用紧密结合的特点;另一方面,申报选手能力很全面,发表的论文和申请的专利颇具含金量,在商业上也有很好的嗅觉。

一等奖

01

基于语言输入的智能盲人手机交互界面

申请人:石伟男

项目名称:基于语言输入的智能盲人手机交互界面

基本研究内容:

本项目首先研究了盲人在进行文本输入时的行为特点,将先进的智能纠错算法融入现在盲人使用的读屏键盘中,设计出了世界上首款智能盲人键盘,大提升了盲人进行文本输入的速度和体验。进一步地,本项目将有纠错能力的文本输入运用到手机命令的输入上,配合对用户心理模型的分析,完成了手机命令的智能推测分析,配合以自动执行模块,为盲人提供了一种文本交互界面,该界面相比于传统读屏软件而言更方便和高效。

部分研究成果:

在智能盲人输入法方面:智能盲人输入法的实验评估,结果为错误率降低63%,输入速度提升12.6%,该技术深受盲人用户喜爱。发布人机交互顶级会议CHI获奖论文(前5%)一篇:VIPBoard: Improving Screen-Reader Keyboard for Visually Impaired People with Character-Level Auto Correction。申请专利一篇:利用触摸软键盘的盲式输入法、计算装置和存储介质。

二等奖

02

实时高清8K60视频HEVC全兼容广播级编码器

申请人:陈馨瑶、谷嘉文、李吉生

项目名称:实时高清8K60视频HEVC全兼容广播级编码器

基本研究内容:

本研究内容中的8K视频实时编码技术将从相机中采集到的8K原始数据(原始带宽48Gbps)压缩成更便于存储和网络传输的视频格式(压缩后带宽100-200Mbps),使得8K超高清视频能够通过千兆专线、5G网络、卫星调制解调等方式传播,是8K视频在传输、存储和呈现上不可或缺的环节之一,并且是目前世界上唯一一个能够做到实时8K60fps HEVC标准全兼容的广播级软件编码器系统。

部分研究成果:

2019年7月,首台5G+8K超高清转播车生产完成并承担了男篮世界杯比赛5G+8K直播任务,项目编码器作为唯一软件编码器担任了部分直播任务。在2019年国庆70周年阅兵及群众游行中,新华通讯社与超高清协同中心共同策划了国庆24小时5G+8K马拉松式慢直播。项目研发的8K编码器作为整个直播过程中的主编码器承担了9月30日9点至10月2日0点的不间断直播任务,整个直播过程完美完成,无一报错。相关项目曾获2017北京市挑战杯一等奖,2017全国挑战杯二等奖, 2018、2019日内瓦发明展金奖。

03

深度学习的对抗鲁棒性研究

申请人:董胤蓬、庞天宇

项目名称:深度学习的对抗鲁棒性研究

基本研究内容:

近年来的研究发现深度学习模型在鲁棒性上存在严重的不足,很多在特定数据集上测试性能良好的模型反而会被一些人眼不容易识别的“对抗”样本欺骗,导致出现高可信度的错误判断,这就给深度学习算法的大范围应用带来了极大的隐患。针对这一问题,本项目组从对抗样本的攻击和防御两方面进行研究,旨在理解深度学习模型的机理,提升模型的鲁棒性。

部分研究成果:

“Boosting Adversarial Attacks with Momentum”CVPR 2018 (Spotlight), CCF A类工作中,我们所提出的算法获得了谷歌主办的NIPS 2017对抗攻防比赛中两个攻击赛道的第一名,也被大部分的对抗攻防平台列为标准算法之一。这篇论文也被选为“VALSE年度杰出学生论文奖”,已被引用200多次(谷歌学术),其中图灵奖获得者J. Hopcroft等人的论文大幅引用该工作,作为对抗攻击的典型算法。

三等奖

04

基于可编程交换机的高性能网络测试仪

申请人:周禹、席照炜

项目名称: 基于可编程交换机的高性能网络测试仪

基本研究内容:

网络测试仪是网络运维和网络研究必不可少的工具,具有广泛的应用前景。但是现有的网络测试仪面临可定制性差、性能低和成本高等多方面的问题,难以满足日益增长的运维和研究的需求。本项目提出了利用新型可编程交换机实现网络测试仪,兼顾了高可定制性、高性能和低成本。同时,本项目设计了多种创新技术有效地解决网络测试任务开发复杂度高、可编程交换芯片编程能力差和存储资源有限等方面的挑战。

部分研究成果:

本项目已在网络领域国际顶级学术会议SIGCOMM 2019演示一次,在国际顶级学术会议CoNEXT 2019发表学术论文一篇。相关项目曾获ICCCN2019最佳论文、SIGCOMM2019学生研究竞赛第一名(本科生组),团队主要成员曾获国家奖学金(博士生)。

05

九歌—人工智能诗歌写作系统

申请人:胡锦毅、矣晓沅、李文浩

项目名称:九歌—人工智能诗歌写作系统

基本研究内容:

该项目旨在研究基于深度学习方法的古诗生成模型并开发九歌人工智能诗歌写作系统。项目组对于中国古典诗歌文化进行了探究,针对古诗中需要的连贯、扣题、对账、押韵等要求,设计了特定的神经网络结构。同时,项目组也研究出了古诗情感控制和风格控制的算法,使得机器能够产生不同风格和不同情感的古诗。

九歌系统及其研发团队致力于探索AI技术和人文领域的结合,助力AI赋能文学教育,为中华优秀诗词文化的传承与发展贡献力量。

部分研究成果:

九歌人工智能诗歌写作系统从2017年9月上线至今,累计点击量超过六百万,累计作诗620万首。在探究古诗生成的过程中,项目组在国内外自然语言处理顶级会议上共发表论文8篇。九歌系统1.0版本和2.0版本分别获得2017年第十六届和2019年第十八届中国计算语言学大会最佳系统展示奖。

06

概率机器学习算法,理论和高效利用数据的学习

申请人:罗予岑、石佳欣

项目名称:概率机器学习算法,理论和高效利用数据的学习

基本研究内容:

深度学习在非海量数据和不完美的标注训练数据上仍面临巨大挑战。本研究通过深度生成模型、隐含变量推断、半监督学习等概率机器学习方法,希望能高效利用数据, 提升机器学习算法在有限且低质量的训练数据下的泛化性能和鲁棒性。同时, 利用贝叶斯学习框架, 对预测的不确定性进行建模, 使得模型能够 know when they do not know.在算法创新外,我们开发了一个深度概率编程库ZhuSuan并开源, 极大方便了深度贝叶斯学习领域的研究者在此框架上的研究。

部分研究成果:

对于只有少量标注样本学习的情况,部分成果已发表在CVPR 2018 (Spotlight), 在所有提交论文中名列前6.7%。

对于有噪声的数据,部分成果已经发表在NeurIPS 2018。

珠算概率编程库在Github上获得了超过1700 Stars(https://zhusuan.readthedocs.io/)。

07

现代处理器漏洞挖掘及防御方法

申请人:邱朋飞 

项目名称: 现代处理器漏洞挖掘及防御方法

基本研究内容:

处理器芯片是计算机系统的根基,一旦处理器的硬件设计存在漏洞,整个计算机系统的安全就无法得到保证。处理器芯片由于晶体管规模巨大、设计复杂、内部结构不开源、调试难度大,对其进行安全分析、攻击的门槛极高,国内鲜有研究人员做处理器的硬件漏洞挖掘相关工作。本项目通过对处理器体系结构及工作机制进行研究,挖掘处理器硬件漏洞并找到漏洞利用方法,最终通过提供防御漏洞的解决方案增强处理器的安全能力。

部分研究成果:

Intel确认了我们的漏洞并将其定义为高危漏洞(Meltdown的威胁等级是中级),漏洞的CVE号是CVE-2019-11157;

发表了5篇学术论文,其中包括3篇清华A类和1篇清华B类论文;申请了2篇专利。相关项目曾获信息技术研究院研究生研究奖一等奖、西门子全球大学挑战赛二等奖、TP-LINK奖学金一等奖。


恭喜以上同学获奖,期待相关成果在未来有更大的发展前景。再次感谢84级系友对创新的大力支持。感谢计算机系党委、研工组、奖学金评定小组等对奖学金评选工作的支持。期待来年有更多优秀同学及创新项目参选。


审校|赵妍

清华大学计算机系研究生公众号

计小研





🎏 英诺天使基金 🎏



英诺天使基金成立于2013年4月,投资管理团队平均有10年+经验,管理基金规模超过30亿人民币。英诺天使以“投资创新,成人达己”为使命,专注人工智能/机器人、大消费/新文创、新一代信息技术、大健康、金融科技等领域的天使轮、Pre-A投资,成立后持续获得“中国早期投资机构十强”等殊荣。


英诺天使建立了跨地域的投资与创业服务平台,在北京、上海、粤港澳湾区(广州、深圳、香港、中山)、厦门、美国硅谷等地均有团队,各地的英诺创新空间已成为优秀年轻人聚集的地方。英诺天使已投创业项目达400+,包括柠檬微趣、推想科技、臻迪科技、智行者、文远知行、未来黑科技、阿丘科技、变格、微动天下、NetStars、积目等。
🎊加入粉丝群请添加微信:YN20171009