辅助手术6.5万例 专注AI消化内科实时影像辅诊,影诺医疗获新融资 |【英诺愉快新闻】



1月11日消息,英诺早期项目,人工智能辅助诊疗系统服务商「影诺医疗」宣布完成Pre-A轮融资,本轮由国宏嘉信资本领投,老股东德屹资本跟投。


来源 | 动脉网


「影诺医疗」宣布完成Pre-A轮融资,本轮由国宏嘉信资本领投,老股东德屹资本跟投。本轮融资所得将主要用于产品研发、产品三期临床试验研究及市场推广。


「影诺医疗」是一家人工智能辅助诊疗系统服务商,将深度学习技术应用于消化内科和内镜中心的医学影像辅助诊断,并向全流程、多病种、全场景覆盖。目前,该公司核心产品“人工智能消化内镜实时辅诊系统”已在全国20余个省市的60多家三甲医院落地使用,辅助手术例数已超过6.5万例。

 

NO1.

专注造就专业

系统单帧处理时间<17毫秒


针对我国消化道肿瘤发病率高、早期检出率低、总体生存率低的行业痛点,胡延兴博士创办了影诺医疗,专注于研发世界顶尖智能医学影像医疗辅助诊断系统。

 

在「影诺医疗」所专注的消化系统早癌筛查领域,消化系统恶性肿瘤的预后与肿瘤分期密切相关。


以胃癌为例,早期胃癌内镜下治疗5年生存率超过90%,进展期胃癌约85%的患者可以接受手术治疗,但5年生存率却低于30%


与此同时,据中华消化内镜学年会数据,全国每年应接受内镜早癌筛查检查人数为3.9亿人,市场需求巨大。


然而,消化系统早期肿瘤内镜下特征不明显,漏诊率高。「影诺医疗」创始人胡延兴博士在这一背景下,创立了公司,希望研发世界顶尖智能医学影像医疗辅助诊断系统,解决消化道肿瘤早期检出率低、总体生存率低的痛点问题。


目前,「影诺医疗」已申请并获得多项专利,产品通过在内镜主机和内镜显示器之间搭载公司自主研发的AI平台,直接嵌入到现有的临床工作流程中,在尽量契合内镜室的日常工作流程的前提下,提高内镜诊断的准确性。


据悉,该公司的“人工智能消化内镜实时辅诊系统”单帧处理时间小于17毫秒,实时处理能力极强;可直接放置于内镜台车系统中,不占空间,适配主流内镜品牌;


基于约百万例的真实内镜图像训练而成,经过临床医生多重标准和病理校验,实现了肠道息肉的检测准确率超过95%、早期食管癌在白光下检出率超过93%、早期胃癌在白光下的检出率超过90%;使用场景不局限于癌症早期筛查,可覆盖至消化道其他疾病的检查。


NO2.

计划未来3-5年

完成消化内科全套AI解决方案研发

 

据介绍,「影诺医疗」计划在未来的3-5年,完成消化内科的全套AI解决方案的研发,拓展商业价值。


人才是企业发展的第一要素。影诺医疗创始人胡延兴博士拥有香港理工大学计算机博士学位,拥有近十年人工智能研发经验。胡延兴博士认为,AI+内窥镜的应用不仅需要人工智能专家,更需要内镜领域的医疗专家。

 

影诺医疗在组建核心团队时尤其注重学科的多样性。影诺医疗的内部团队来自香港中文大学、香港理工大学、厦门大学、四川大学华西医院等,外部还有来自海内外顶级医疗机构的内镜领域专家提供专业支持。

 

成立迄今,影诺医疗已申请并获得多项专利。荣获第七届“中国创新创业大赛”、2018“创客中国”大赛(厦门赛区)暨第四届“白鹭之星”创新创业大赛初创企业组  优胜奖(一等奖)、荣获“2019年两岸创新创业邀请赛”企业组一等奖。

 

在产品上,影诺医疗在内镜主机和内镜显示器之间搭载了自主研发的AI平台,直接嵌入到现有的临床工作流程中,尽量契合内镜室的日常工作流程,不改变医生日常操作习惯。


成功离不开“专注”二字。影诺医疗专注于AI消化内镜系统的研发和服务,以深度发掘内镜中心的用户场景为发力点,所以其团队能够充分将AI技术和消化内科的用户场景充分结合起来,触达医生需求。胡延兴博士表示,影诺医疗将争取在未来的3-5年,完成消化内科的全套AI解决方案的研发,拓展商业价值。

 



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