为获得“84创新未来奖学金”的学生颁奖
第三届1984级创新未来奖学金终评合影
韩文弢老师发表致辞
李竹学长作为1984级创新未来奖学金发起人代表发表致辞，分享了当下形势及奖学金设立初心。李竹表示：“人工智能是一个超级周期，这对于我们计算机系、对于底层计算机技术的需求是非常强的。未来20年，计算机系将迎来一个非常辉煌的时机。奖学金的设立是为了鼓励创新，创新是创业的基础，但创新未必要创业，创新可能是在学术上的，也可能是跟应用相关的，不管什么样的创新，我们都愿意支持。在复杂多变的国际形势下，我们希望鼓励大家去做一些创新，在前进的道路上助大家一臂之力。”
李竹学长发表致辞
接下来，7支优秀队伍分别展示了项目的创新点和阶段成果，并与学长学姐们进行深度互动答疑。参评项目涵盖可编程网络、交换芯片、机器学习、高性能分布式存储系统等方向，不仅涉及计算机领域的科研前沿，而且紧密结合产业应用。
答辩结束后，评委们从创新性、应用难度、应用前景等维度进行综合考量评选，最终7支优秀团队分获1984级奖学金一二三等奖。
1984级创新未来奖学金评定结果
获奖等级
项目名称
团队成员
一等奖
运行时可编程交换芯片及异构网络自动化部署系统
冯勇; 徐文佺; 陈智康
二等奖
大规模决策智能体算法平台
陈华玉
二等奖
高性能分布式文件系统SuperFS
曾少勋; 郭昊
三等奖
基于可编程网络的在网安全态势感知系统研究
包涵; 李冠宇
三等奖
数据中心网络性能保障研究
高凯辉; 顾玥
三等奖
自动图机器学习平台AutoGL
秦一鉴; 李昊阳; 张泽阳
三等奖
面向司法场景的预训练模式
苏炜航; 马奕潇
学霸齐聚，精彩纷呈。让我们一起看看本次获奖同学的优秀项目吧！
一 等 奖
项目名称：运行时可编程交换芯片及异构网络自动化部署系统
团队成员：冯勇、徐文佺、陈智康
项目介绍：本项目在国际上首次提出运行时可编程的概念，设计研发运行时可编程交换芯片，针对大型运行时可编程网络开发难的问题，研发异构网络统一编程与自动化部署系 统，为开发者提供高效便捷的运行时定制程序的能力，支持网络功能在线实时增量更新。
二 等 奖
项目名称：大规模决策智能体算法平台
团队成员：陈华玉
项目介绍：“天授”算法库是一个基于pytorch的开源强化学习算法平台，目前在github已有5.8k星标，相关论文发表在了JMLR期刊上。基于搭载在天授平台上的一系列强化学习技术，结合腾讯开悟平台在连续两年在王者荣耀多智能体强化学习高校邀请赛中取得冠军成绩。在大疆robomaster RMUS 2022赛事中也取得了亚军成绩。
二 等 奖
三 等 奖
项目名称：基于可编程网络的在网安全态势感知系统研究
团队成员：包涵、李冠宇
项目介绍：本项目提出利用新兴的可编程网络技术，设计实现高性能的在网安全态势感知系统，以满足现今数据中心网络规模和网络流量的要求。该系统由两个关键子系统组成:高性能在网设备探测系统IMap和高性能在网流量分析系统FastFE。
三 等 奖
项目介绍：如何为应用及租户提供有严格性能保障的网络服务成为了近年来学术界和工业界研究的热点，其中包括网络可用性保障、带宽保证、稳定低延迟保障、性能异常诊断等课题。本项目首先提出了具备性能保障的数据中心网络架构顶层设计，其基于可编程网络和端网协同思想，设计了创新算法，为上层应用提供了具备性能保障的虚拟网络抽象。
三 等 奖
项目名称：自动图机器学习平台AutoGL
项目介绍：如何设计最优的图自动机器学习模型，是一个尚未解决的难题。现有的自动机器学习工具无法考虑图数据的特殊性，因此无法应用在图机器学习模型中。为了解决该问题，本项目基于实验室研究工作开发了世界首个自动图学习平台AutoGL。
三 等 奖
项目名称：面向司法场景的预训练模式
团队成员：苏炜航、马奕潇
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