12月6日，清华大学计算机系2021年学生奖励大会暨钟士模奖学金评审会在李兆基楼多功能厅召开。系党政联席会全体成员、教师代表、杰出系友代表、企业代表等嘉宾出席此次活动。第三届1984级创新未来奖学金得主、2021年钟士模奖学金候选人、国家奖学金及其他系设奖学金得主、相关工作人员参加了此次大会。

奖励大会现场，计算机系蔡莲红老师与1984级系友，英诺天使基金创始合伙人李竹学长、合伙人刘怀宇学长为本年度获得1984级创新未来奖学金的7支优秀团队颁奖。

在此之前，清华大学计算机系第三届1984级创新未来奖学金终审答辩于12月3日在清华大学FIT楼举行。清华大学计算机系冯玲老师、徐华老师，计算机系1984级校友李竹学长、刘怀宇学长、衣丰超学长、张开元学长，以及英诺天使基金投资总监丁昳婷共7位嘉宾担任评委。

下面我们将回顾终审答辩的相关情况。

终审答辩开始前，计算机系党委副书记贾珈老师发表致辞，总结了过往两届1984级创新未来奖学金的发展情况和积极影响。

贾珈表示：“奖学金对系里不同二级学科所对应的研究方向都做了非常充分的发展支持。同时，奖学金在学校研究生的培养和业界的产业发展需要间建立了非常好的桥梁，让研究生们在校期间就有机会看到他们的科技创新对国家、对产业发展的重要性以及落地的可能性，无形中激发了他们更有前瞻性、更加努力地进行科技创新的动力。”

李竹学长作为1984级创新未来奖学金发起人代表发表致辞，分享了奖学金设立初心以及未来规划。

李竹表示：“1984级创新未来奖学金本着校友帮助校友的初心设立。从过往两届奖学金评选结果看，清华计算机系的科研成果在国内乃至国际都具有领先性，这些创新让我们更加坚定了支持校友、鼓励创新的决心。未来，我们会持续关注这些成果的后续发展，在需要时提供更多的资金支持。”

接下来，11支优秀队伍分别从项目内容、项目创新、项目应用等方面进行展示答辩。参评项目涉及固态存储重构、云数据库运维、文本图像生成、人脸识别、面向XR场景的通用交互技术、面向知识图谱表示学习的知识库等方向，不仅涵盖计算机系的科研前沿，而且与产业应用紧密结合。

答辩结束后，评委们从创新性、应用难度、应用前景等维度进行综合考量评选，最终7支优秀团队分获1984级创新未来奖学金一二三等奖。

高手过招，精彩纷呈。让我们一起看看本次获奖同学的优秀项目吧！

项目名称：新型固态存储的重构与系统设计

团队成员：廖晓坚、杨者

项目亮点：现有存储系统软件效率低下，无法充分利用新型固态存储的高性能优势。本项目通过重构整个存储栈，提出新型高速存储协议、旁路保序的新架构以及多核多设备扩展等技术，显著提升了系统CPU效率和数据读写速率。

项目初心：突破软件对新型高速固态存储硬件的桎梏，探索经典难题的高效新解法，为存储系统的研究发展贡献清华智慧。

项目名称：基于深度生成模型的多模态虚拟形象合成系统

团队成员：吴昊哲、叶梓杰

项目亮点：本项目主要聚焦于虚拟人的自动内容生成，将深度学习与传统的虚拟形象合成框架相结合，提升三维模型处理、动画制作、模型渲染的生产效率，提升了虚拟人的真实度，降低了虚拟人内容制作的人工成本，具有广阔的应用前景。

项目初心：CG工业中制作一个人物模型工期极长，流程极为繁琐，非常希望通过自己的努力能让这个行业更自动化、效率更高。

项目名称：DBMind云数据库自治运维平台

团队成员：周煊赫

项目亮点：本项目主要考虑现有数据库上云面临负载多样性高、数据增长快、人力开销大等重要挑战，提出了一套端到端的数据库自治运维平台，功能包括：云上大量数据库实例的指标自动监控、根因自动诊断以及异常自动恢复。在提升数据库集群整体性能的同时，保证云上数据服务的稳定性、以及系统资源的充分利用。

项目初心：高效可靠地管理云上大量的数据库实例，是一件涉及百余个组件、与底层系统的运行机制密切相关的事情，现有数据库内核的自治能力仍然非常有限。此外，机器学习技术为数据库自治带来了新的方向，然而其在可解释性、迁移性等方面的挑战仍然让很多厂商踌躇。因此，本人及团队跟随李国良教授深耕数据库自治技术，期望利用系统思维，更好的结合机器学习技术提供端到端的云数据库自治服务。

项目名称：基于大规模预训练的文到图生成

团队成员：丁铭、洪文逸、郑问迪

项目亮点：本项目通过大规模预训练实现了任意文本到图像的生成。与之前基于常见做法不同，CogView不依赖与任何检索和物体位置先验，且效果有明显提升。本项目也解决了向量量化自编码器词表坍塌、大规模半精度训练不稳定等一系列通用的技术难点。

项目初心：我们坚信语义生成是视觉理解的更高形式，希望通过数据创造跨模态通用模型，也为将来视觉创造降低门槛。

项目名称：OpenKE知识表示学习开源系统

团队成员：韩旭、曹书林、吕鑫

项目亮点：本项目开发了面向知识图谱表示学习的开源工具包OpenKE。OpenKE使用了模块化的设计，具有很强的扩展性。基于OpenKE，研究者可以方便的实现新的模型而无需过多关心数据处理和存储。此外，OpenKE从高效率负采样、GPU加速和多线程并行加速等方面入手，全面提升了工具包的运行效率，具备超大规模知识库的表示能力。

项目初心：知识表示是知识库通向智能化应用的重要途径之一，OpenKE旨在整合已有经典知识表示模型，打通从训练到部署的全周期流程，提升知识表示计算效率，促进知识库的智能化应用。

项目名称：DualRing基于双指环的微动全手空间交互

团队成员：梁宸

项目亮点：本项目主要聚焦于未来XR场景的通用交互模式，提出了一种基于双指环的全时输入设备形态。可视对象访问，手势命令，键盘输入，是XR的基本交互功能，也是智能眼镜的固有难题。双指环轻便简洁、即戴即用，高效的硬件形态结合多传感器融合算法能够捕获最灵活精细的手指活动特征，自然准确完成XR基本交互功能，在未来沉浸式XR场景有广泛的应用。

项目初心：我们希望能创造以精细手部动作为核心、万物皆可交互的未来XR交互系统，为用户提供沉浸式、移动化的交互体验。

项目名称：对抗鲁棒的人脸识别技术与算法平台

团队成员：杨啸

项目亮点：本项目包含了人脸识别的脆弱性机理发现、鲁棒性提升方法以及评估与基准。围绕这三个方面发表了多篇顶级论文并多次获得国际安全竞赛冠军，旨在理解深入理解模型的机理并提高模型鲁棒性，取得了业内广泛的关注与应用。

项目初心：对抗鲁棒的人脸识别平台可以帮助我们了解并修复对抗样本带来的缺陷，构建一个安全可信赖的人脸识别环境。

恭喜以上7支获奖队伍，期待相关创新研究成果在未来有更大的应用发展前景。1984级创新未来奖学金作为计算机系校友毕业30年之后给母校的回馈，将继续坚定不移地支持创新，激励学弟学妹开拓探索的同时，让创新与产业的结合呈现更多可能性。

1984级创新未来奖学金设立于2019年，由1984级系友在清华大学计算机系60周年系庆时发起，旨在奖励计算机系做出突出科技或应用创新的研究生团体，每年奖励总金额为30万元。这也是清华大学首个以年级命名的奖学金项目。