「数创弧光」连融两轮获千万注资,构建支撑大模型发展的下一代数据基础设施 | 英诺愉快新闻

专注于大模型合成数据技术的创新企业数创弧光(DataArc)今日宣布,公司已于近期连续完成种子轮及种子+轮融资,累计融资金额达数千万元人民币,投后估值数亿元。

本轮融资由英诺天使基金与东方富海领投,君科丹木、数字未来、启迪之星等财务投资机构,以及深智城、头部云厂商等产业投资方共同参与。融资将主要用于核心技术研发、产品矩阵完善与海内外市场拓展。



英诺天使基金表示:“在我们的AI投资框架中,‘数据创新’与模型、算力共同构成底层三要素。无论是模型推理能力的持续增强,还是具身智能的泛化性突破,本质上都依赖稳定、丰富且可合规的数据供给。随着互联网数据红利走向枯竭,行业‘数据荒’正在逼近。
数创弧光提前在这一结构性缺口中卡位,以合成数据技术为隐私敏感、监管严格以及小语种等长尾场景重建数据供给体系,技术路径与市场需求高度契合。我们看重的不仅是数创弧光的技术原创性,更是其在中东等海外市场快速验证的业务落地能力——在真实数据最稀缺、AI需求增长最快的区域,数创弧光已经证明了产品价值。我相信数创弧光具备成为这一赛道基础设施级企业的潜力。


数创弧光成立于2025年1月,孵化于粤港澳大湾区数字经济研究院(IDEA研究院),是一家专注于大模型合成数据技术的创新企业

公司聚焦于从大模型训练过程中的“数据缺口”中寻找价值——特别是在小语种、隐私敏感行业、小样本场景以及长尾领域数据极度稀缺的情况下,通过合成数据技术系统性补齐真实数据无法获取、无法共享、无法覆盖的空白,将“数据缺口”转化为可度量的模型能力增量和业务增长空间

值得关注的是,合成数据赛道正迎来显著的政策机遇。伴随2025年发改委联合国家数据局《关于完善数据流通安全治理 更好促进数据要素市场化价值化的实施方案》的发布,合成数据作为数据要素化的关键技术路径迎来战略机遇。

同时,国务院近日印发的《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见,在“加强数据供给创新”章节中明确提出“支持发展数据标注、数据合成等技术,培育壮大数据处理和数据服务产业”,进一步将合成数据上升为国家“人工智能+”行动的重要支撑方向。这一系列政策信号,为合成数据技术的研发与应用提供了明确的导向与有力的支持。



团队介绍


数创弧光创始团队均为IDEA研究科学家CEO江旭晖博士具备复合背景,以及多项国家自然科学基金重点项目及国家重点研发计划经验;CTO徐铖晋博士曾入选华为“天才少年”计划,并担任IDEA金融大模型研发总负责人。

团队融汇了中科院、浙大、清华、德国波恩大学等海内外知名高校的学术成果(发表顶会/刊论文100余篇,并结合了来自阿里、腾讯、AI独角兽及头部投行等一线机构的资深经验,兼具世界级研发能力与成熟的商业化落地实力。

此外,由美国、英国工程院双院院士、IDEA研究院创院理事长沈向洋院士担任项目顾问,为公司发展提供顶层战略支持



业务介绍


业务布局上,数创弧光构建了“国内深度验证、全球规模复制”的协同发展路径

国内市场,公司聚焦金融、高端制造等对数据质量与安全要求极高的场景,与多家头部银行、头部硬件厂商等机构开展联合验证,持续打磨产品的可靠性、隐私合规性与行业适配度。

海外市场,公司战略性聚焦中东等“小语种数据稀缺、高AI需求”的区域,通过自研合成数据框架,在语料构建中充分考虑宗教与文化因素,为海外客户提供更本地化的数据供给链与模型优化。

在今年首次亮相的海外科技展GITEX-ENS上,数创弧光产品已获得积极业务反馈,验证了公司技术方案与市场需求的高度匹配。目前,数创弧光正稳步推进在中东等地区的商业化部署,与当地国家级政府数字部门、头部云厂商、运营商等建立合作

产品方面,数创弧光已形成以知识驱动的合成数据为内核,覆盖继续预训练、有监督微调、强化学习微调等不同阶段的数据合成方案,以及合成之后的数据筛选、质量评估、应用全链条,并沉淀为标准产品Living KB和SynData Platform,为企业提供从数据生成到知识管理的一站式解决方案。

本轮融资的完成,标志着数创弧光在合成数据领域的技术能力与商业潜力获得市场认可

未来,公司将继续深化合成数据技术的研发与应用,构建支撑大模型发展的下一代数据基础设施,为全球AI产业的高质量发展提供持续动力。


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